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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Digital Media Strategy, Marketing, Social Network Analysis, Global Marketing, Content Performance Analysis, Customer Engagement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2640 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Artificial Neural Networks

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationssysteme, Simulationen, Elektronik-Technik, Elektronik, Hardware Design, Telekommunikation, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Elektronische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Erfahrung im Labor, Drahtlose Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Logistische Regression, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Risikomodellierung, Feature Technik, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Reaktion auf Vorfälle, Kryptographie, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Risiko, Schlüsselverwaltung, Cyber-Angriffe

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Einführung in die Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Windows PowerShell, Cloud-Dienste, Cybersicherheit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerk Überwachung, Linux, Allgemeine Vernetzung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    515 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Portfolio Management, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Informationen zum Datenschutz, Virtuelle Maschinen, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenethik, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Gateway, API Design, Restful API, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Lifecycle Management, Secure Coding, Security Controls, Proxy Servers, Authorization (Computing), Continuous Integration, Application Security, Middleware, Software Documentation, Information Systems Security, Network Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2880 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Cybersecurity Fallstudien und Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Payment Card Industry (PCI) Datensicherheitsstandards, Management von Bedrohungen, Penetrationstests, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Netzwerksicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Digitale Forensik, Cybersicherheit, AI-Sicherheit, E-Mail-Sicherheit, Techniken der Ausbeutung, Erkennung von Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y métricas. : Tecnológico de Monterrey
  • Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Cybersicherheit: University of London
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Einführung in die Grundlagen der Cybersicherheit: Infosec
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud

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