Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Java, Eclipse (Software), Computer Programmierung, Bereinigung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Datei-E/A, Matplotlib, Anwendungsentwicklung, Java Programmierung, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Testskripten, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Funktionales Design, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateneingabe, Datenanalyse, Google Sheets, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Kostenmanagement, Finanzielle Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Feinabstimmung, Datenmanagement, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, GitHub, NumPy, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung, GitHub Kopilot, Einheitstest
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Computerprogrammierung, Unity-Engine, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Gmail, Google Workspace, Data Loss Prevention, Data Management, Data Security, Information Management, Records Management, Email Security, Data Storage, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Korrelationsanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Text Mining, Tensorflow, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen