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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Service Level, AI Orchestration, Data Store, Data Transformation, Change Control, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Version Control, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Data Management, Dashboard, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Record Keeping, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Kontinuierliche Bereitstellung, Föderiertes Lernen, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Jenkins, Management von Unternehmensanwendungen, Java-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, CI/CD, Spring Boot, Spring Framework, Daten-Ethik, Java Programmierung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Vom Nullpunkt zum Helden - Digitale Produktentwicklung von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schlanke Methodologien, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Innovation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Produktentwicklung, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Produktverbesserung, Bewertung des Modells, Lösung Design, Modellevaluation, Risikomanagement, Nutzerforschung, Menschenzentriertes Design, Amazonas-Felsen, Entwicklung neuer Produkte, Prozessverbesserung

    ★ 4.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Containerization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Conversion Funnel Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Development Testing, Debugging, Code Coverage, Test Engineering, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…36

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines: Coursera
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Automate ML Pipelines for Peak Performance: Coursera
  • Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Vom Nullpunkt zum Helden - Digitale Produktentwicklung von Grund auf: Technical University of Munich (TUM)
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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