MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Root Cause Analysis
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Spring Framework, Kontinuierliche Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Java, Föderiertes Lernen, Jenkins, Modell-Bereitstellung, Spring Boot, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Management von Unternehmensanwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Statistische Modellierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Continuous Monitoring
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Performance Tuning, Version Control
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Tensorflow, Data Pipelines, Metadata Management, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Model Evaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Quality
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schlanke Methodologien, User Experience Design, Prompt Engineering, Generative KI, Amazon Webdienste, Ideenfindung, Produktentwicklung, Neue Produktentwicklung, Agile Produktentwicklung, Innovation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Modell Bewertung, Modellevaluation, Benutzerforschung, Design Thinking
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse
- Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
- Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
- Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
- Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
- ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
- Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Português Brasileiro: Google Cloud
- Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
- ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
