Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Incident Response, Computer Security Incident Management, Health Information Management, Information Privacy, Vulnerability Assessments, Personally Identifiable Information, Security Controls, Law, Regulation, and Compliance, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Data Analysis, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Literacy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Statistische Analyse, Bildanalyse, Statistik, Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Modellierung, Räumliche Analyse, Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Medizinische Bildgebung, Statistische Methoden, Neurologie, Laborforschung, Magnetresonanztomographie, Regressionsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Hämodynamik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Fallstudien, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Employee Retention, Report Writing, Employee Engagement, Employee Surveys, Data Storytelling, People Analytics, HR Tech, Root Cause Analysis, Data Import/Export, Human Resources Software, Decision Making, Data Cleansing, Human Resource Management, Data Visualization, Talent Management, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Theorie, SQL, Data Warehousing, Datenbanken, NoSQL, MongoDB, Auszug, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Informationssysteme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wirtschaftsmathematik, Schätzung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Excel-Formeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Data Governance, Cloud Management, Customer Data Management, Data Integration, Data Management, Customer Insights, Data Architecture, Dataflow, Data Modeling, Data Access, Data Processing, Cloud Computing, Data Import/Export, Metadata Management, Real Time Data, Customer Analysis, Data Analysis, OpenAI API, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Skriptsprachen, Cloud Computing, Unix-Shell, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Shell-Skript, Unix-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Hosting, Linux, Versionskontrolle, Ubuntu, Unix, Bash (Skriptsprache), Mac OS, Skripting, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Biostatistik, Regressionsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Histogramm, Statistik, Box Plots, Öffentliche Gesundheit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Deskriptive Statistik, Risikoanalyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Abweichungsanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate