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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des technischen Supports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Informationstechnologie, System-Unterstützung, Technische Unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Linux, Computer-Hardware, Desktop-Unterstützung, Software-Dokumentation, Installation der Software, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Kundenbetreuung, Computer-Vernetzung, Helpdesk-Unterstützung, Paket- und Softwareverwaltung, Computer-Systeme, Netzwerk-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    164.208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Daten-Ethik, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41.606 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktplanung, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, Innovation, Engagement fördern, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz, Produktentwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Lebenszyklus des Projektmanagements, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Produktstrategie, Kommerzialisierung, Prompt-Muster, Generative KI, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.662 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.699 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.478 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Infografiken, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.334 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Jupyter, Numerische Analyse, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Mathematische Software, Geometrie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.061 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Vorhersage, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Computer Vision, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rechnungsprüfung, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Open Web Application Security Project (OWASP), Rahmen für das Risikomanagement, Überwachung von Ereignissen, Management von Unternehmensrisiken, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Risikominderung, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.993 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.486 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Grundlagen des technischen Supports: Google
  • Grundlagen der Cybersicherheit: Google
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM

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