Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Big Data, Data Processing, Data Lakes, Apache Airflow, Analytics, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Apache Spark, Automation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Paket- und Software-Management, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, CI/CD, Cloud-Technik, Jupyter, AWS SageMaker, Testautomatisierung, Microservices, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Data Lakes, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Cloud Services, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Storage, SQL, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Dataflow, Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Cloud Engineering, Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Processing, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Infrastructure, Data Integration, Data Storage, Data Lakes, Data Import/Export, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Processing, Data Integration, Cloud Storage, Data Storage, Apache Spark, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Big Data, Data Integration, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenqualität, Abfragesprachen, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Verschlüsselung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Azure Synapse Analytik, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Datenbausteine
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Automatisierung, Cloud-Technik, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Datenumwandlung, Datenanalyse, SQL, Star Schema, Data-Warehousing, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen