Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, User Provisioning, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Integration, Data Lakes, Data Processing, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Data Storage, Big Data, Command-Line Interface, Data Transformation, IT Automation, Apache Spark, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Tensorflow, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Data Processing, Data Integration, Metadata Management, Unstructured Data, Dashboard Creation, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Import/Export, Data Infrastructure, Big Data, Apache Airflow, Data Integration, Data Management, Apache Spark, Cloud Storage, Data Transformation, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Real Time Data, Dashboard Creation, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Engineering, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Model Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Containerisierung, Algorithmen, AWS SageMaker, Installation der Software, Microservices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Infrastructure, Data Processing, Data Capture, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Storage, SQL, IT Automation, Data Transformation, Data Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Real Time Data, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate