Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Storage Technologies, Data Import/Export, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Integration, IT Automation, Data Architecture, Data Management, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Containerisierung, Algorithmen, AWS SageMaker, Installation der Software, Microservices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Integration, Apache Airflow, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Sharing, Data Transformation, Apache Spark, Automation, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Import/Export, Data Infrastructure, Big Data, Data Processing, Data Lakes, Analytics, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Query Languages, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Netzwerksicherheit, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, Infrastruktur als Code (IaC), Schlüsselverwaltung, Cloud-Technik, Devops-Werkzeuge, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Cloud-Management, Datensicherheit, Multi-Faktor-Authentifizierung, CI/CD, AWS CloudFormation, Systemüberwachung, Prävention von Datenverlusten, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Sicherheit, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Migration, Data Processing, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Cloud Services, SQL, Data Sharing, Analytics, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Storage Technologies, Data Processing, Data Integration, IT Automation, Cloud Storage, Data Storage, Real Time Data, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate