Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Network Security, Cloud Security, Authorization (Computing), Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Firewall, Security Engineering, Security Controls, Virtual Private Networks (VPN), Virtual Networking, CI/CD, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Identity and Access Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Security, Virtual Networking, Network Architecture, Cloud Infrastructure, Authentications, Virtual Private Networks (VPN), Multi-Factor Authentication, Cloud Security, Load Balancing, Containerization, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Digitale Forensik, Multi-Faktor-Authentifizierung, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Erkennung von Bedrohungen, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Network Monitoring, Hybrid Cloud Computing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Network Architecture, Network Routing, Cloud Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architecture, Kubernetes, Network Security, Load Balancing, Managed Services
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Technische Kommunikation, Java, Computer Programmierung, Datenstrukturen, JUnit, Algorithmen, Anpassungsfähigkeit, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerkanalyse, Leistungsoptimierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Windows, Netzwerk-Fehlerbehebung, Hardware für die Vernetzung, Weitverkehrsnetze, Netzwerk Architektur, Hardware-Architektur, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Lokale Netzwerke, Technologien zur Datenspeicherung, TCP/IP, Netzwerkprotokolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Drahtlose Netzwerke, Datenspeicherung, Allgemeine Vernetzung, System-Konfiguration, OSI-Modelle, Computer-Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Kryptographie, Datenintegrität, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Authentifizierungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate