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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, KI-Workflows, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Cloud Computing, TCP/IP, Netzwerkprotokolle, Reaktion auf Vorfälle, Linux Verwaltung, Hardware für die Vernetzung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle KI, IT-Dienstleistungsmanagement, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Betriebssystem-Verwaltung, Schutz vor Malware, Linux-Server, Governance Risikomanagement und Compliance, Linux-Befehle, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.166 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Bayessche Statistik, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    719 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.972 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Transfer Learning, Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6166 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Google Cloud-Platform, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Feature Technik, Deep Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2808 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1105 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Algorithmen, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Einführung in die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Authentifizierungen, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheit für Unternehmen, Datenverschlüsselungsstandard, Mobile Sicherheit, Sicherheitstechnik, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Kryptographie, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Computer Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Anwendungssicherheit, Cyber-Risiko, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Firewall

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3724 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Governance, Business-Strategien, Datensicherheit, AI-Personalisierung, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Produktstrategie, Analytics, Personalwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Governance, Kreditrisiko, KI-Förderung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, People Analytics, Aufdeckung von Betrug, HR Technik, Big Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1720 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Cybersicherheit: New York University

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