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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.048 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Cloud Computing, TCP/IP, Netzwerkprotokolle, Reaktion auf Vorfälle, Linux Verwaltung, Hardware für die Vernetzung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle KI, IT-Dienstleistungsmanagement, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Betriebssystem-Verwaltung, Schutz vor Malware, Linux-Server, Governance Risikomanagement und Compliance, Linux-Befehle, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.166 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.973 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.029 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Deep Learning, Big Data

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    950 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    AI CERTs

    Network and Security Optimization in Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Model Deployment, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Network Performance Management, Generative AI, Generative AI Agents, Wireless Networks, Computer Networking, Network Architecture, Responsible AI, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3524 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8723 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, KI-Workflows, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Reinforcement Learning, Algorithmen, Pseudocode, Simulationen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3570 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Bayessche Statistik, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    719 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, Star Schema, ChatGPT, Daten-Pipelines, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Data-Warehousing, Kontext-Management, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Prototyping, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Prompt-Muster, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.992 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Network and Security Optimization in Telecommunication: AI CERTs
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Reinforcement Learning: University of Alberta

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