Kurse zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, Datenverarbeitung, Mathematische Software, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Ethik in der klinischen Forschung, Statistische Methoden, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Klinische Studien, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Statistische Berichterstattung, Entwicklung von Medikamenten, Informierte Zustimmung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Rmarkdown, R (Software), Leaflet (Software), R Programming, Interactive Data Visualization, Cloud Storage, Microsoft Azure, Data Ethics, Data Integration, Data Collection, Data Pipelines, Data Engineering, Big Data, Data Migration, Data Warehousing, Data Transformation, Data Modeling, Data Security, Database Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Integration, Data Processing, Data Quality
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), C und C++
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis
Indian School of Business
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Berichterstattung, Peer Review, Rechnungsabgrenzungsposten, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Gewinn- und Verlustrechnung, Leistungsanalyse, Finanzberichte, Wertpapierhandel, Datenerfassung, Bilanz, Portfolio-Risiko, Periodengerechte Buchführung, Investitionsmanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Rentabilität der Investition, Marktdynamik, Marktliquidität, Datenerhebung, Analyse der Finanzausweise, Investment Management, Finanzieller Handel
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Market Data, Market Share, Market Trend, Market Opportunities, Forecasting, Market Analysis, Competitive Analysis, Market Research, Market Intelligence, Go To Market Strategy, Time Series Analysis and Forecasting, Growth Strategies, Data Analysis, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Storytelling, Quantitative Research, Descriptive Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Java, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, GitHub, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, JUnit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Geospatial Mapping, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Process Development, Environmental Science, Image Analysis, Environment, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Technical Communication, Data Analysis, Data Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
- Design und Interpretation klinischer Studien: Johns Hopkins University
- Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
- Analytics Applications Across the Data & AI Lifecycle: SAS
- Update Your Data Warehouse Incrementally: Coursera
- C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
- Automate, Analyze, and Validate Data Quality: Coursera
- Handelsstrategien in Schwellenländern: Indian School of Business
- Computation and Visualization for Analytics Part 2: Northeastern University
- Market Analysis and Trend Forecasting with Data: Coursera
