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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Virtuelle Netzwerke in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Lastausgleich, Endpunktsicherheit, Hybrides Cloud-Computing, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Überwachung, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen, Netzinfrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Netzarchitektur, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtuelle private Netzwerke (VPN)

    ★ 4.1 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    ★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Defining and Implementing Networks - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, General Networking, Computer Networking, Network Architecture, Identity and Access Management, Network Administration, Network Routing, Firewall, Network Security, Virtual Machines, Cloud Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Defining and Implementing Networks - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, Network Architecture, General Networking, Computer Networking, Network Administration, Identity and Access Management, Firewall, User Accounts, Hybrid Cloud Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erstellung von Umfragen, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Netzwerkanalyse, Erhebungen, Statistische Methoden, Forschungsdesign

    ★ 4.3 (110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design and Build Custom Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Einbettungen, Bildanalyse, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Paketvermittlungsnetze und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Leistungsmanagement, OSI-Modelle, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Switches, Routing-Protokolle, Graphentheorie, Virtuelle Vernetzung, TCP/IP, Netzarchitektur, Open Shortest Path First (OSPF), Netzwerk-Router, Lokale Netzwerke, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Routing

    ★ 4.7 (455) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Virtuelle Netzwerke in Azure: Whizlabs
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Defining and Implementing Networks - Português: Google Cloud
  • Defining and Implementing Networks - Español: Google Cloud
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt

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