Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Management, Cloud Computing, Containerisierung, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Prozesskontrollen, Erhebung von Daten, Qualitätsverbesserung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Schlanke Produktion, Schlanke Methodologien, Analyse der Grundursache, Team Management, Six Sigma-Methodik, Qualitätskontrolle, Lean Six Sigma, Regressionsanalyse, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Prozess-Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Einheitstest, Software-Tests, Objektorientierter Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scaled Agile Framework, Systems Engineering, Scrum (Software Development), Agile Methodology, Agile Project Management, Kanban Principles, Business Leadership, Process Driven Development, Unified Modeling Language, Backlogs, Scalability, Engineering Management, Organizational Change, Waterfall Methodology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Kontext-Management, Befehlszeilen-Schnittstelle, Werkzeuganrufe, Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Computer-Programmierwerkzeuge, Automatisierung, LLM-Bewerbung, Software-Ingenieur, GitHub, Claude Code, Software-Entwicklungstools
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Chemie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Data Visualization, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Code Review, Descriptive Statistics, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, AI Enablement, Generative AI, Marketing Strategy and Techniques, Blogs, Digital Marketing, Content Marketing, Content Creation, Web Content, Semantic Web, Keyword Research, Content Strategy, Growth Strategies, Artificial Intelligence, Web Analytics, Competitive Analysis, Performance Measurement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate