Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Analyse, Mikrobiologie
★ 4.7 (1787) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Kryptographie, Algorithmen, Verschlüsselung, Cybersecurity, Algebra, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle
★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Wertpapierhandel, Feature Technik, Modell Ausbildung, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Technische Analyse, Technische Merkmale, Markttrend, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tensorflow, Finanzieller Handel
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter
★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
★ 4.4 (545) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Qualitätssicherung, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Entwicklungstests, Test-Automatisierung, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, JUnit, Software-Prüfung, Test Daten, Testfall, Funktionelle Prüfung, Code-Abdeckung, Test-Tools, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, Planung der Prüfung, Einheitliche Prüfung
★ 4.3 (831) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
★ 4 (81) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Lineare Algebra, Statistik, Datenmodellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik
★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Business Analyse, Analytik, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Geschäftliche Anforderungen, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Google Sheets, Erhebung von Anforderungen
★ 4.8 (208) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Computer Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank-Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung
★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen