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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Analyse, Mikrobiologie

    ★ 4.7 (1787) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Kryptographie, Algorithmen, Verschlüsselung, Cybersecurity, Algebra, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, Kryptographische Protokolle

    ★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Wertpapierhandel, Feature Technik, Modell Ausbildung, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Technische Analyse, Technische Merkmale, Markttrend, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tensorflow, Finanzieller Handel

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    ★ 4.4 (545) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die Softwareprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Qualitätssicherung, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Entwicklungstests, Test-Automatisierung, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, JUnit, Software-Prüfung, Test Daten, Testfall, Funktionelle Prüfung, Code-Abdeckung, Test-Tools, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, Planung der Prüfung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.3 (831) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    ★ 4 (81) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Lineare Algebra, Statistik, Datenmodellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Business Analyse, Analytik, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Geschäftliche Anforderungen, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Google Sheets, Erhebung von Anforderungen

    ★ 4.8 (208) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Computer Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank-Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung

    ★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Softwareprüfung: University of Minnesota
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI

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