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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Monitor ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Storage, Data Import/Export, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Modeling, Data Storage, Data Management, DevOps

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Feature Engineering, DevOps, Data Modeling, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Workflow Management, Predictive Modeling, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Service Level, Model Evaluation, Real Time Data, Data Store, Data Transformation, Data Validation, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy & Optimize ML Services Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), DevOps, Service Level Agreement, API Design, Performance Measurement, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Trustworthy AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Threat Modeling, DevSecOps, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Data Ethics, Data Governance, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Risk Management, Prompt Engineering, Governance, Regulatory Compliance, Security Testing, MLOps (Machine Learning Operations), MITRE ATT&CK Framework, Continuous Monitoring, Ethical Standards And Conduct, Vulnerability Assessments

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deploy & Evaluate Vision Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Performance Metric, Performance Measurement, Failure Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Optimize, and Monitor ML Models: Coursera
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • Automate ML Pipelines for Peak Performance: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines: Coursera
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Deploy & Optimize ML Services Confidently: Coursera

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