Data Visualization

Datenvisualisierung ist die Praxis der Übersetzung komplexer Datensätze in visuelle Grafiken zum leichteren Verständnis und zur Analyse. Im Coursera-Katalog Datenvisualisierung lernen Sie, visuelle Elemente wie Diagramme, Grafiken und Karten zu verwenden, um Daten effektiver zu präsentieren. Sie lernen die Prinzipien eines guten visuellen Designs kennen, wie man interaktive Visualisierungen erstellt und wie man Software-Tools zur Manipulation und Präsentation von Daten verwendet. Sie werden auch verstehen, wie Sie Farbe, Größe und Position effektiv einsetzen können, um ein besseres Verständnis und eine bessere Entscheidungsfindung zu erreichen. Dies wird Sie in die Lage versetzen, Dateneinblicke effektiver zu kommunizieren, egal ob Sie Fachkraft für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Statistiker oder eine andere Fachkraft sind, die mit Daten zu tun hat.
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    A Business Intelligence Analyst analyzes and visualizes data to support business decisions, using Tableau and Power BI to drive strategy.

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    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Diese Rolle hat eine 97.152 $ Durchschnittsgehalt ¹.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Daten bereinigen, Darlehen, Microsoft Excel, Dashboard, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Konsolidierung, Business Intelligence Software, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Finanzielle Prognosen, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenintegrität, Finanzplanung, Produktivitätssoftware, Dateneingabe, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmanagement

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Literacy, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, JSON, Statistische Analyse, Peer Review, Unternehmensanalytik, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Apache Spark, Datenbank-Design, Datenqualität, Daten-Governance, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Text Mining, Abfragesprachen, Datenanalyse

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    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Datenbanken, Daten bereinigen, SQL, Netzwerkprotokolle, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Web Scraping, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Restful API, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Datenvisualisierung

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    University of Illinois Urbana-Champaign

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