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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schneeflocken-Schema, Daten-Governance, Power BI, Datenintegrität, Datenbank-Design, Datenethik, Datenmodellierung, Informationen zum Datenschutz, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenarchitektur, Star Schema

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, Daten-Governance, Big Data, Google Cloud-Platform, Datenspeicherung, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Operative Datenbanken, Data-Warehousing, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Technologien zur Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2917 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Data Warehousing Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Cognos-Analytik, MySQL, Business Intelligence, Analytics, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, SQL, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenmodellierung, PostgreSQL, Auszug, Datenbanken, Peer Review

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, SQL, Data-Warehousing, Systeme Design, Datenmodellierung, Daten-Integration, Auszug, Data-Mining, Star Schema, Datenarchitektur

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Engineering with Scala and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Performance Tuning, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Real Time Data, Big Data, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience strategy (CX), Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Analytics, Cloud Computing, Business Analytics, Cloud Services, Automation, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Big Data, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Deployment, CI/CD, Pandas (Python Package), Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Data Warehousing Capstone Projekt: IBM
  • Introduction to Analytics Engineering: Edureka
  • Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt: Edureka
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • Data Engineering with Scala and Spark: Packt
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Physical Science and Engineering
413 Kurse
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150 Kurse

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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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