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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL, Datenmodellierung, Azure Synapse-Analytik, Prozess-Optimierung, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, NoSQL, Systemüberwachung, Datenverarbeitung, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontinuierliche Überwachung, Prozess-Optimierung, Datenarchitektur, Einbettungen, KI-Orchestrierung, Talent Pipelining, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, Datentechnik, Kontext Technik, Systemüberwachung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Auszug, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, AI-Personalisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Data Transformation, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Mining, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Integration von Daten, Stern-Schema, Integrität der Daten, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Auszug, Schneeflocken-Schema, Datenverwaltung, Operativer Datenspeicher, Qualität der Daten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Career Development For Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Data Pipelines, Apache Airflow, Professional Networking, Data Presentation, Web Presence, Portfolio Management, GitHub, Apache Spark, Data Quality, Apache, Python Programming, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver
  • Introduction to Analytics Engineering: Edureka
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs
  • Level Up: Advanced SQL for Data Engineering: Coursera
  • Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers: Coursera
  • DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance: Coursera
  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Physical Science and Engineering
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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