Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schneeflocken-Schema, Daten-Governance, Power BI, Datenintegrität, Datenbank-Design, Datenethik, Datenmodellierung, Informationen zum Datenschutz, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenarchitektur, Star Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, Daten-Governance, Big Data, Google Cloud-Platform, Datenspeicherung, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Operative Datenbanken, Data-Warehousing, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Technologien zur Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Cognos-Analytik, MySQL, Business Intelligence, Analytics, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, SQL, Shell-Skript, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenmodellierung, PostgreSQL, Auszug, Datenbanken, Peer Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenqualität, SQL, Data-Warehousing, Systeme Design, Datenmodellierung, Daten-Integration, Auszug, Data-Mining, Star Schema, Datenarchitektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Performance Tuning, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Real Time Data, Big Data, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience strategy (CX), Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Analytics, Cloud Computing, Business Analytics, Cloud Services, Automation, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Big Data, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Deployment, CI/CD, Pandas (Python Package), Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen