Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure As A Service (IaaS), Operating System Administration, Open Source Technology, Cloud Security, Virtualization, Platform As A Service (PaaS), Linux, Package and Software Management, Containerization, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Web Development, Network Security, Shell Script, Identity and Access Management, Linux Administration, Cloud Computing, Microsoft Windows, Test Driven Development (TDD)
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Abschluss · 1–4 Jahre

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Natural Language Processing, Technical Communication, Embedded Systems, Embedded Software, Distributed Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Digital Signal Processing, Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Transfer Learning, Classification Algorithms, Microarchitecture, Hardware Design, Text Mining, Student Support and Services, Student Services, Electrical Engineering
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Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, Unsupervised Learning, Data Presentation, LLM Application, Cloud-Native Computing, Computer Vision, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Site Reliability Engineering, Project Risk Management, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Marketing Analytics, Data Ethics, Model Deployment
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Version Control, Software Testing, Test Automation, Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Test Driven Development (TDD), Maintainability, System Testing, Software Design, Agile Methodology, Acceptance Testing, Test Script Development, Angular, Usability, Software Engineering, Web Content Accessibility Guidelines, Application Design, Software Design Patterns
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate