Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Marktliquidität, Reinforcement Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Amazon Webdienste, Daten-Governance, Cloud-Technologien, Big Data, Rust (Programmiersprache), Google Cloud-Platform, Cloud-Speicher, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Daten-Seen, NumPy, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Schnelles Engineering, Google Cloud-Platform, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Tel Aviv University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Molekularbiologie, Biologie, Biochemie, Biotechnologie, Lebensmittel und Getränke, Zellbiologie, Umweltwissenschaft, Biowissenschaften
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Gebäudemanagement, Ressourcen-Zuweisung, Prozess-Optimierung, Operative Analyse, Technische Berechnungen, Programmdurchführung, Infinitesimalrechnung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Operations Research, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Fehlersuche, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, System Programmierung, Computer Architektur, Technische Informatik, Informatik, Software-Dokumentation, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Linux-Befehle, Algorithmen, Computer Programmierung, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Linux-Server, C (Programmiersprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, PHP (Skriptsprache), MySQL, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Web-Server, Datenbank Entwicklung, Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Kommunikation, Aktives Zuhören, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kommunikations-Strategien, Soziale Fertigkeiten, Storytelling, Fingerspitzengefühl, Optimismus, Professionalität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen, Persuasive Kommunikation, Öffentliches Reden, Empathie, Nonverbale Kommunikation, Gelassenheit, Kognitive Flexibilität, Einfallsreichtum, Kreativität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Architecture, Wireless Networks, Network Protocols, Computer Networking, TCP/IP, Local Area Networks, Network Routers, System Configuration, Network Switches, Wide Area Networks, Servers
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen