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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Statistik, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Statistische Methoden, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4 (3184) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Agentische Systeme, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Software, Mechanik

    ★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Agile With AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Technical Communication, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Software Development Methodologies, Agile Project Management, Amazon Bedrock, Claude Code, Agile Product Development, Serverless Computing, Anthropic Claude, Project Design, DevOps, Artificial Intelligence, Devops Tools, Agentic systems, Test Automation, Software Design, Automation, Rust (Programming Language)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Einführung in die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Java, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Java Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Programm-Entwicklung

    ★ 4.4 (401) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Solana Blockchain Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Rust (Programming Language), Program Development, Application Deployment, Command-Line Interface, Transaction Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Solution Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Überwachung von Ereignissen, Javascript, Skriptsprachen, Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche

    ★ 4.7 (940) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Datenanalyse, Statistik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Methoden, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    ★ 4.6 (2566) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithm Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Solution Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Responsible AI, Explainability & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Market Dynamics, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…444546…463

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen: University of Geneva
  • Agile With AI: Pragmatic AI Labs
  • Einführung in die Softwareentwicklung: Amazon
  • Solana Blockchain Essentials: Coursera
  • Foundations of Data Structures & Algorithms: Packt
  • Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems: Packt
  • JavaScript-Grundlagen: University of California, Davis
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Advanced Data Structures and Algorithm Optimization: Packt

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