Kurse zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Makros, Finanzielle Modellierung, Datenvalidierung, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Automatisierung, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, Visual Basic (Programmiersprache), Geschäftsmodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Geographic Information Systems, GIS Software, Data Processing, Spatial Analysis, Image Analysis, Environmental Science, Data Analysis, Data Transformation, Verification And Validation, Technical Communication
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Case Studies
John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Systems, Database Management, Database Administration, Relational Databases, Databases, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Database Software, Database Theory, Transaction Processing, Scripting, Scripting Languages, Disaster Recovery, SQL, Data Security, NoSQL, Data Manipulation, Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Database Management, Database Design, Data Processing, Performance Tuning, Data Storage Technologies, Database Theory, Database Systems, Data Storage, Metadata Management, Database Management Systems, Database Software, Data Access, Databases, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistisches maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datenmanagement, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, SQL, PHP (Skriptsprache), Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, JSON, Datenbank-Management, MySQL, Datenbanken, Javascript, Javascript und jQuery, Datenbank-Entwicklung, jQuery, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Ajax, Fehlersuche
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University
- Google Analytics 4: Smart Rules for Beginners and Analysts: Packt
- Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
- Raster Processing & Remote Sensing: Coursera
- Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
- Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
- Google Data Analytics (PT): Google
- Data Systems Foundations for Data Professionals: John Wiley & Sons
- Columnar Storage and Query Optimization: Edureka
