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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Pivot-Tabellen in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Zeitleisten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Geschäftsberichte, Excel-Formeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Stichproben (Statistik), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsmetrik, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen, Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Advanced Analytics with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Markov-Modell, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    495 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, AWS SageMaker, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Das DMAIC-Rahmenwerk: Phase Analysieren, Verbessern und Kontrollieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Qualitätsverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Prozessverbesserung, Analyse der Grundursache, Regressionsanalyse, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Python und Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Plotly, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, PySpark, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Auszug, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Fortgeschrittene Pivot-Tabellen in Excel beherrschen: Packt
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Advanced Analytics with Power BI: Edureka
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4: Packt
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Das DMAIC-Rahmenwerk: Phase Analysieren, Verbessern und Kontrollieren: SkillUp
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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