Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen