Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Generative AI, Adobe Premiere, Creative Design, Creativity, Scalability
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, GitHub, Unix, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Kollaborative Software, Software-Versionierung, Linux
★ 4.6 (3814) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
★ 4.4 (4960) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bauingenieurwesen, Hydrologie, Technische Berechnungen, Statistische Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Technik, Algebra, Strukturelle Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Praktiken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Hydraulik
★ 4.7 (616) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Information and Event Management (SIEM), Role-Based Access Control (RBAC), Dashboard Creation, Threat Detection, Incident Response, Data Import/Export, Identity and Access Management, Computer Security Incident Management, Data Integration, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), CI/CD, Prompt Patterns, Cloud Development, Cloud Platforms, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Applications, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Continuous Integration
★ 4.6 (5167) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Innovation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Mensch-Computer-Interaktion, AI-Förderung, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (477) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Schätzung, Medizinische Bildgebung, Modell-Optimierung, Farbenlehre, Bildanalyse, Kommunikationssysteme, Matlab, Telekommunikation, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Bildqualität
★ 4.6 (1792) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Token-Optimierung, Anthropischer Claude, Mensch-Computer-Interaktion, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Statistische Hypothesenprüfung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (3380) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Interviewing Skills, Web Presence, Brand Management, Branding, Professional Networking, Marketing, Marketing Analytics, Storytelling, Portfolio Management, Content Marketing, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Email Marketing, Digital Marketing, AI Enablement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Embedded Systems, System Software, Software Architecture, Computer Engineering, Hardware Architecture, Systems Architecture, Build Tools, Dependency Analysis, Cross Platform Development, Linux, Software Design Patterns, C++ (Programming Language)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen