Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenerfassung, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Anwendungsentwicklung
★ 4.6 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy
Abschluss · 1–4 Jahre

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Deskriptive Statistik, Forschungsmethodologien, Peer Review, Wissenschaftliche Methoden, Experimentieren, Medien und Kommunikation, Journalismus, Forschungsdesign, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
★ 4.4 (286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Clinical Trials, Health Policy, Health Disparities, Clinical Research, Clinical Research Ethics, Health Equity, Healthcare Ethics, Public Health, Good Clinical Practices (GCP), Public Health and Disease Prevention, Pre-Clinical Development, Policty Analysis, Research, and Development, Medical Science and Research, Community Health, Policy Development, Health Care Procedure and Regulation, Health Systems, Drug Development, Research
★ 4.7 (44) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Forschung, Business Analyse, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.6 (21.071) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Cloud-API, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
★ 4.5 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Anthropischer Claude, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Mensch-Computer-Interaktion, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenwissenschaft, Projektleitung, Datenmanagement, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Team-Motivation, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Team Management, Technische Kommunikation, Teamleitung
★ 4.5 (11.208) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate