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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7909 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Erste Schritte mit Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Netzwerk-Protokolle, Paket- und Softwareverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2478 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Java, Daten-Strukturen, Algorithmen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Datenspeicherung, C++ (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5570 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Software, Modellevaluation, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Seaborn, Statistische Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Design, Netzwerk-Modell, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Bewertung des Modells, Apache Spark, Datenmodellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, MongoDB, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Abstracting with Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Software Design Patterns, Maintainability, Program Development, Functional Design, Programming Principles, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, PHP (Skriptsprache), JSON, Datenbank-Entwicklung, Fehlersuche, MySQL, Relationale Datenbanken, jQuery, Datenbank Management, Datenbanken, Datenmodellierung, Web-Anwendungen, Javascript, Datenbank-Anwendung, SQL, Datenbank-Management, HTML und CSS, Abfragesprachen, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript und jQuery, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9347 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Cloud Services, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Multi-Cloud, Cloud Management, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Mobile Entwicklung, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Javascript, SQL, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), React.js, Jest (JavaScript Testing Framework), Interaktionsdesign, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.287 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Server, Web-Design, Web-Server, Web-Design und Entwicklung, Web-Inhalt, HTML und CSS, Semantisches Web, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Grundsätze der Programmierung, Web-Sprache, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures & Algorithms in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Bayessche Statistik, Verschlüsselung, Kombinatorik, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schlüsselverwaltung, Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung, Deduktive Argumentation, Computational Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3700 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…383940…463

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Abstracting with Functions: Packt
  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Meta React Native: Meta
  • Einführung in HTML5: University of Michigan

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