Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Integration Services (SSIS), Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Data Mining, Data Processing, SQL, Dataflow, Workflow Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Large Language Modeling, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization Software, SQL, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Data Lakes, Google Cloud Platform, Cloud Management, Metadata Management, Cloud API, Data Access, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Feature Engineering, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Web Analytics and SEO, Apache, Public Key Infrastructure, User Accounts, Control Panels, Data Security, Encryption, Web Servers, PHP (Scripting Language), System Configuration, Performance Tuning, Server Administration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Text Mining, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Sharing, Data Visualization, Dashboard, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Analysis, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden