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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Architecture Review, Root Cause Analysis, Data Quality, Data Management, Azure Synapse Analytics, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Security, SQL, Database Development, System Monitoring, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Data Governance, Query Languages, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Automation

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.7 (3697) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Einführung in die Webentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Cascading Style Sheets (CSS), Versionskontrolle, Web-Entwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Git (Versionskontrollsystem), Web-Inhalt, Web-Server, Frontend-Leistung, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Versionierung, Bildqualität

    ★ 4.7 (3727) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Sicherheit, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Serverloses Rechnen, AI-Integrationen, Web-Entwicklungs-Tools, Daten in Echtzeit, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Frontend-Integration, OpenAI

    ★ 4.7 (1736) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    WASM from Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Web Development Tools, Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Web Applications, Browser Compatibility, Server Side, Servers, Build Tools, Data Processing, Javascript, Cross Platform Development, Computer Graphics, Hypertext Markup Language (HTML), Debugging, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design

    ★ 4.7 (3736) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (5584) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Generative KI mit Vertex-KI: Prompt Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.4 (19) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…373839…484

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops: Google Cloud
  • SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
  • Meta React: Meta
  • Einführung in die Webentwicklung: University of California, Davis
  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • WASM from Zero: Pragmatic AI Labs
  • Train ML Models: Coursera
  • Web Development for Beginners: University of California, Davis
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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