Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data-Driven Decision-Making, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Generative KI, Datenbank-Design, Daten-Synthese, Daten-Infrastruktur, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Data-Mining, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Star Schema, Verantwortungsvolle KI, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation mit Patienten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenanalyse, Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Gesundheitspflege, Datenintegrität, Gesundheitssysteme, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Daten-Governance, Digitale Kommunikation, Gesundheitspolitik, Digitale Transformation, Gesundheitstechnologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Data Mapping, Advanced Analytics, Data Integration
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Customer experience strategy (CX), Data Strategy, Applied Machine Learning, Business Modeling, Analytics, Organizational Change, Machine Learning Software, Technology Strategies, Business Analytics, Customer Insights, Innovation, Organizational Strategy, Machine Learning, Business Strategy, Workforce Development, Strategic Decision-Making, Forecasting, Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Performance Tuning, Data Structures, Data Import/Export, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Mining, Machine Learning, Data Analysis, Application Performance Management, Data Storage, Analysis, Algorithms, Loyalty Programs
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, R-Programmierung, Programm Bewertung, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Politische Wissenschaften, Umfragen, R (Software), Datenanalyse, Datenethik, Plot (Grafiken), Ggplot2, Statistische Visualisierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Politische Analyse, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate