Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bioinformatik, Große Daten, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, Informationsmanagement, Statistische Methoden, Befehlszeilenschnittstelle, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, grep, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Datenmanagement, Unix, Biostatistik, Python-Programmierung, R (Software), Unix-Shell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Umfangsmanagement, Terminplanung, Leistungsmanagement im Team, Stakeholder-Analyse, Risikomanagement, Team Management, Führung des Teams, Projektzeitpläne, Qualitätsmanagement, Technische Leitung, Agile Methodik, Teamleitung, Projekt-Scoping, Risikomanagement für Projekte, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technische Praktiken, Scrum (Software-Entwicklung), Sprint-Planung, Projekt-Risikomanagement, Anwenderbericht
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Email Marketing, Goal Setting, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Campaign Management, Performance Metric, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Technik, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschung, Naturwissenschaft, elektromagnetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Make.com, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Patterns, Data Ethics, Microsoft Power Automate/Flow, Agentic Workflows, Business Process Automation, Generative AI Agents, Process Flow Diagrams, AI Orchestration, No-Code Development, Agentic systems, Model Deployment, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, DevOps, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, Kollaborative Software, Software-Versionierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Amazon Bedrock, LLM Application, AWS SageMaker, Large Language Modeling, Amazon Web Services, No-Code Development, Prompt Engineering, Generative AI, AI Orchestration, Model Deployment, Generative AI Agents, Package and Software Management, Model Training, Rust (Programming Language), Model Optimization, Performance Tuning, Software Documentation, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Vulnerability Assessments, AI Workflows, Governance Risk Management and Compliance, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Compliance Auditing, LLM Application, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Application Deployment, Generative Model Architectures, Decision Intelligence, Model Training, Cloud Deployment, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate