Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Software zur Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Geschäftsstrategie, Apache Spark, Unternehmensplanung, Statistische Analyse, Business-Strategien, Große Daten, Marktanteil, Unternehmensstrategie, Daten in Echtzeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, SPSS, SPSS (Software), Apache Hadoop, Dateisysteme, Datenverarbeitung, Geschäftsplanung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Numerische Analyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Präsentation der Daten, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenerhebung, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Glänzend (R-Paket), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Fehlersuche, Datenmanipulation, R (Software), Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Datenanalyse, Aufbau von Beziehungen, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Mündliche Äußerung, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenwrangling, Tableau-Software, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate