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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Software zur Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Geschäftsstrategie, Apache Spark, Unternehmensplanung, Statistische Analyse, Business-Strategien, Große Daten, Marktanteil, Unternehmensstrategie, Daten in Echtzeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, SPSS, SPSS (Software), Apache Hadoop, Dateisysteme, Datenverarbeitung, Geschäftsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Numerische Analyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Präsentation der Daten, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenerhebung, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Glänzend (R-Paket), Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Fehlersuche, Datenmanipulation, R (Software), Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalysten-Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Datenanalyse, Aufbau von Beziehungen, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Mündliche Äußerung, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Unternehmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenwrangling, Tableau-Software, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    909 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…333435…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • ML Data Pipelines and Communicating AI Insights : Coursera
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder

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