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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Bildanalyse, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Speicherverwaltung, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Cloud-Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Software-Entwicklung, LangChain, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, OpenAI, Modell-Kontext-Protokoll

    ★ 4.5 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Software Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Produktmanagement, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Risikomanagement, Technische Überprüfung der Software, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Funktionale Anforderung, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Rahmen für das Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Scrum (Software-Entwicklung), Sprint-Retrospektiven, Projekt-Risikomanagement, Sprint-Planung, Analyse der Anforderungen, Kanban-Prinzipien, Erhebung von Anforderungen

    ★ 4.7 (11.638) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Technik, Strukturelle Analyse, Integralrechnung, Physik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Code Review Automation with GitHub Actions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Code Review, Prompt Patterns, LLM Application, Vibe coding, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Continuous Integration, Software Documentation, Development Testing, GitHub, Verification And Validation, Software Technical Review, Program Development, YAML, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Generative AI for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, AI Product Strategy, Generative AI, Responsible AI, Email Automation, Generative AI Agents, AI Personalization, Business Marketing, Microsoft Copilot, Personalized Campaigns, Data-Driven Decision-Making, Customer experience strategy (CX), Business Logic, Business Strategy, AI Workflows, Business, Business Process Improvement, Business Software

    ★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Versionskontrolle, Konfigurationsmanagement, Software-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Technische Überprüfung der Software, Speicherverwaltung, Software-Entwicklungstools, Tools erstellen, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Machen.com, Software-Konfigurationsmanagement, Software Entwurf, Code-Überprüfung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.5 (652) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Orchestration: From local models to cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Retrieval-Augmented Generation, AWS SageMaker, Prompt Engineering, Hugging Face, Prompt Patterns, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, Cloud Technologies, Model Optimization, Analysis, Rust (Programming Language), System Monitoring, Computer Graphics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, SQL, Dateisysteme, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Benutzerkonten, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Betriebssysteme, Datenbank-Management, Beglaubigungen, Datenbank Management, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Linux, Berechtigung (Computing), Unix-Shell

    ★ 4.8 (6226) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Claude Design Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Anthropic Claude, Figma (Design Software), AI powered creativity, Responsible AI, AI Workflows, Design Software, AI literacy, UI/UX Strategy, AI Personalization, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design, Creative Design, Design and Product, Generative AI, Wireframing, Project Design, Web Design, Presentations, Branding

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Search Engine Optimization (SEO) with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerkanalyse, Java Programmierung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Technische Kommunikation, Java-Programmierung, Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Analyse sozialer Netzwerke, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung

    ★ 4.7 (7217) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…323334…483

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • KI-Technik: Scrimba
  • Advanced Agentic AI: Production Data Architecture: LearnKartS
  • Software Produktmanagement: University of Alberta
  • Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • AI Code Review Automation with GitHub Actions: Pragmatic AI Labs
  • Generative AI for Business: SkillsBooster Academy
  • Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen: University of Colorado Boulder
  • AI Orchestration: From local models to cloud: Pragmatic AI Labs
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Claude Design Fundamentals: SkillsBooster Academy

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