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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of AWS AI and ML Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Deep Learning, AI Personalization, Cloud Solutions, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Applied Machine Learning, AI Integrations, Computer Vision, Machine Learning, Feature Engineering, Text Mining, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Event Monitoring, Service Level Agreement, Dashboard Creation, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Data Integrity, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Document AI: Project & API Writing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Engineering Documentation, Technical Documentation, Model Training, Software Design Documents, Technical Writing, Generative Model Architectures, Technical Communication, Restful API

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Management, AI Workflows, Model Training, Workflow Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Pipelines, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Machine Learning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Maintainability, Research and Design, Version Control, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Management, Data Governance, Model Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Workflow Management, Model Optimization, Data Pipelines, AI Orchestration, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI でノートブックを使用する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Fundamentals of AWS AI and ML Solutions: Whizlabs
  • Monitor, Scale and Backup Your AI App: Coursera
  • Automate and Evaluate ML Pipeline Tests: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
  • Document AI: Project & API Writing: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt
  • Machine Learning in the Enterprise - 한국어: Google Cloud

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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