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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Funktionelle Prüfung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Systementwurf und Implementierung, Entwicklungstests, Elektronische Hardware, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Simulationen, Testfall, Simulation und Simulationssoftware, Test-Tools, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Grundsätze der Programmierung, Hardware-Entwurf, Entwicklung von Testskripten

    ★ 4.4 (627) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns

    ★ 4.5 (5388) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Einführung in Git und GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Kontinuierliche Integration, Problemverfolgung, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, CI/CD, Code-Überprüfung, Kollaborative Software, Installation der Software, Software-Konfigurationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle

    ★ 4.8 (7987) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AI-Assisted No-Code Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic Workflows, Application Development, Full-Stack Web Development, Vibe coding, AI Integrations, Web Applications, LLM Application, Generative AI, Back-End Web Development, Frontend Performance, Application Deployment, User Interface (UI), Software Development Life Cycle, System Design and Implementation, Problem Solving, Authorization (Computing), Authentications, Database Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Hardware Architecture, Computer Hardware, Simulations

    ★ 4.3 (859) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Practical AI Agents 2026 – Build Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Agentic systems, Workflow Management, Automation, Process Flow Diagrams, AI Integrations, Decision Making, Customer Service

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    ★ 4.8 (650) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Paket- und Softwareverwaltung, Datenwörterbuch, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.7 (4356) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Email Marketing with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, elektromagnetik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Werkstoffkunde, Integralrechnung

    ★ 4.7 (639) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…313233…483

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Content Marketing: University of California, Davis
  • Einführung in Git und GitHub: Google
  • AI-Assisted No-Code Application Development: Edureka
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Practical AI Agents 2026 – Build Agentic Workflows: Packt
  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Email Marketing with AI: SkillsBooster Academy

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