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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7794 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Terraform, Kontinuierliche Integration, Sicherheitskontrollen, Amazon Web Services, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Infrastruktur als Code (IaC), AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Amazon CloudWatch, Beglaubigungen, AWS CloudFormation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Cursor AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Integrated Development Environments, Context Engineering, Application Development, Full-Stack Web Development, Embeddings, Continuous Integration, AI Integrations, Code Review, Software Development, Web Development, Web Applications, Software Documentation, Software Engineering, Software Testing, Software Design, Building Codes

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon S3, Cloud Computing, Amazon Web Services, Daten-Seen, Serverloses Rechnen, Architektur des Cloud Computing, Datenarchitektur, Cloud-Sicherheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur der Lösung, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7066 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Amazon Webdienste, Teamarbeit, Problemlösung, IT-Automatisierung, Cloud-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Schnelles Engineering, CI/CD, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Datenmanagement, Auszug, Software-Architektur, Datenverwaltung, Professionelle Netzwerkarbeit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), Modellierung großer Sprachen, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7041 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Robotik, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme, Physik, Mechanik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1030 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Automate Monthly Reports with Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Presentation, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Validation, Auditing, Data Quality, Excel Formulas, Prompt Engineering, Generative AI, Statistical Reporting, Prompt Patterns, Business Reporting, Microsoft Office, Data Manipulation, AI Orchestration, Data Management, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Business

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Computerprogrammierung, Mathematische Software, C++ (Programmiersprache), Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Integralrechnung, Numerische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Linux-Verwaltung, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Linux, Cloud Computing, Firewall, Mac OS, Architektur des Cloud Computing, Microsoft Windows, Benutzerkonten, Cloud-Sicherheit, Dateiverwaltung, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Systemverwaltung, Kenntnisse der Apple Software, Befehlszeilenschnittstelle, Verwaltung des Betriebssystems, Windows-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5724 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, Identity and Access Management, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6827 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • Rust for Data Source Monitoring and Automation: Pragmatic AI Labs
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Mastering GitHub: Pragmatic AI Labs
  • Cursor AI for Beginners: Edureka
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
  • Berater für AWS Cloud-Technologie: Amazon Web Services
  • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
  • Automate Monthly Reports with Copilot in Excel: SkillsBooster Academy
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan

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