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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (9138) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    ★ 4.8 (9089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Risikominderung, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Risikoanalyse, Management von Unternehmensrisiken, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Überwachung von Ereignissen, Rahmen für das Risikomanagement, Computer-Sicherheit, Risikomanagement, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.8 (10.985) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Software, Matplotlib, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Seaborn

    ★ 4.6 (3347) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18.379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Elektronik, Netzwerk-Protokolle, Linux-Befehle, Planung der Prüfung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, Linux, Fehlersuche, OSI-Modelle, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation

    ★ 4.7 (20.474) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Six Sigma-Methodik, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Minitab

    ★ 4.8 (3505) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, SQL, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (3182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung

    ★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Anwendungsentwicklung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (13.555) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…303132…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Datenanalyse für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan

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