Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (9138) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
★ 4.8 (9089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Risikominderung, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Risikoanalyse, Management von Unternehmensrisiken, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Überwachung von Ereignissen, Rahmen für das Risikomanagement, Computer-Sicherheit, Risikomanagement, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Open Web Application Security Project (OWASP)
★ 4.8 (10.985) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Software, Matplotlib, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Seaborn
★ 4.6 (3347) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale
★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (18.379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Elektronik, Netzwerk-Protokolle, Linux-Befehle, Planung der Prüfung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, Linux, Fehlersuche, OSI-Modelle, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation
★ 4.7 (20.474) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Six Sigma-Methodik, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Minitab
★ 4.8 (3505) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, SQL, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (3182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung
★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Anwendungsentwicklung, Modellevaluation, Technische Merkmale
★ 4.6 (13.555) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate