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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Big Data, Explorative Datenanalyse, NumPy, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Daten extrahieren, umwandeln und in Power BI laden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Datenqualität, Power BI, Daten-Integration, Datenintegrität, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, ChatGPT, Microsoft Excel, Generative AI, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Statistical Analysis, Automation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    410 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Datenerzählung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Daten Strategie, Datenvalidierung, Daten-Governance, Erhebung von Daten, Datenqualität, Qualitätssicherung, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Design-Strategien, Datenintegrität

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Jupyter, Logistische Regression, Modellevaluation, Statistische Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Lineare Algebra, Management-Berichterstattung, Geschäftsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Unternehmensanalytik, Analytics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Big Data, Apache Spark, PySpark, Jupyter, Pandas (Python-Paket), People Analytics, Explorative Datenanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Pennsylvania

    Data Viz mit Tableau & Präsentieren mit Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Trendanalyse, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Räumliche Analyse, Tableau Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Seaborn Python: Visualize & Analyze Data Distributions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Modeling, Descriptive Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, ChatGPT, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Daten extrahieren, umwandeln und in Power BI laden: Microsoft
  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Datenerzählung mit Power BI: Edureka
  • Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
  • NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten: EDUCBA
  • PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen: Coursera
  • Data Viz mit Tableau & Präsentieren mit Storytelling: University of Pennsylvania

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