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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Daten-Pipelines, Projektmanagende Life Cycle, Technisches Management, Datenmanagement, Modellevaluation, Marktchancen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Systeme Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenwissenschaft, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Cloud Management, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Feature Technik

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Test Planning, Verification And Validation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    MLOps and responsible AI practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Git (Version Control System), Automation, System Monitoring, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Testing, Scalability, Dashboard, Feature Engineering, Continuous Integration, Kubernetes, Scikit Learn (Machine Learning Library), CI/CD, Performance Tuning, Tensorflow, Python Programming, Software Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…35

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud
  • Automate and Evaluate ML Pipeline Tests: Coursera
  • MLOps and responsible AI practices: Microsoft

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