MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Daten-Pipelines, Projektmanagende Life Cycle, Technisches Management, Datenmanagement, Modellevaluation, Marktchancen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Systeme Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenwissenschaft, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Cloud Management, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Feature Technik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Test Planning, Verification And Validation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Git (Version Control System), Automation, System Monitoring, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Test Driven Development (TDD), Software Testing, Scalability, Dashboard, Feature Engineering, Continuous Integration, Kubernetes, Scikit Learn (Machine Learning Library), CI/CD, Performance Tuning, Tensorflow, Python Programming, Software Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Google Cloud Platform, Model Deployment, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen