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  • Data Visualization

Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Analytik, Excel-Formeln, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mündliche Äußerung, Große Daten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Zielmarkt, Präsentation der Daten, Kundenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Microsoft PowerPoint, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.100 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Visualize Business Data with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Data Integration, Datamaps, Data Wrangling, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Spreadsheet Software, Storytelling, Management Reporting, Business Analytics, Analytics, Visualization (Computer Graphics)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Knitr, Statistische Analyse, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4186 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmische Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Software-Prüfung, Computational Thinking, Entwicklungstests, Fehlersuche, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenqualität, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Trendanalyse, Geschäftsberichte, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Kollaborative Software, Qualität der Daten, Power BI, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Daten-Synthese, Business-Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1705 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Qualitätsmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Daten-Storytelling, Projektdokumentation, Strategisches Denken, Problemverfolgung, Produktqualität (QA/QC), Führung des Teams, Bewertung der Qualität, Teambildung, Projektmanagement-Software, Projektdurchführung, Risikomanagement, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Abschluss des Projekts, Risikomanagement für Projekte, Team Management, Teamleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, Business-Analytik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3542 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…293031…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Analyze and Visualize Business Data with Power BI: EDUCBA
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts: Google

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