Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten bereinigen, Bericht schreiben, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Aufbau von Beziehungen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenumwandlung, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Tabellenverarbeitungssoftware, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Präsentationen, Daten bereinigen, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Problemlösung, Management der Lieferkette, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Sheets, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Dashboard, Shiny (R-Paket), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenwrangling, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Big Data, Unternehmensanalytik, Marktanteil, Datenverarbeitung, Geschäftsstrategie, SPSS, Datenanalyse-Software, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, GitHub, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenumwandlung, Datenanalyse, Ggplot2, Datenwrangling, Datenmanipulation, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Data Preprocessing, Scripting, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen