Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenerfassung, NumPy, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Maschinelles Lernen, Web-Scraping, Plotly, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Global Positioning Systems, Network Analysis, Image Analysis, Data Import/Export, Software Installation, Supervised Learning, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Datenanalyse, SQL, Teradata-SQL, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Unix-Befehle, Open-Source-Technologie, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Integration von Daten, Laborforschung, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Biologie, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Zellbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Feature Engineering, Statistical Analysis, Distributed Computing, Forecasting, Anomaly Detection, Generative AI, Predictive Modeling, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Data Quality, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Modellevaluation, Tableau-Software, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Seaborn, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenanalyse, Farbenlehre, Streudiagramme, Analyse, Histogramm, R Programmierung, Grafische Darstellung, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden