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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Management von Gesundheitsinformationen, Einhaltung von Vorschriften, Governance, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Recht, Rechtsprechung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Regulatorische Anforderungen, Informationen zum Datenschutz, Risikomanagement, Medizinischer Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Compliance Management

    ★ 4.8 (851) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Netzwerksicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Firewall, Berechtigung (Computing), Schutz vor Malware, Verschlüsselung, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, AI-Sicherheit, Aushärtung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Management von Bedrohungen, Kryptographische Protokolle, Erkennung von Bedrohungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitskontrollen

    ★ 4.8 (26.031) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Ggplot2, Web-Scraping, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (1303) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Große Daten, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Abfragesprachen, MySQL, Datenverwaltung, Unternehmensanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.7 (4091) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design Data Models for BI Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Database Design, Data Warehousing, Dashboard, Business Reporting, Dashboard Creation, Business Intelligence, Business Process, Business Intelligence Software, Self Service Technologies, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Entscheidungsbaum-Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Nutzerforschung, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Unix, Javascript, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (24.070) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    ★ 4.8 (5539) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanagement, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Autokodierer, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Auto-Kodierer, Modellevaluation

    ★ 4.8 (1040) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
  • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
  • Design Data Models for BI Reporting: Coursera
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral

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