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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering mit Llama 2&3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung

    ★ 4.4 (57) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Finanzen, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeit, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Angewandte Mathematik, Terminbörse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomanagement, Derivate, Risikomodellierung, Kapitalmärkte

    ★ 4.7 (323) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computer Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Java-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Bioinformatik, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Datei-E/A, Softwaretechnik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Vermögensverwaltung, Finanzielle Modellierung, Investitionsmanagement, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Portfolio-Risiko, Wertpapiere (Finanzen), Kreditrisiko, Marktliquidität, Hypothekendarlehen, Investitionen, Terminbörse, Investment Management, Derivate, Risikomodellierung, Portfolio-Verwaltung, Kapitalmärkte

    ★ 4.6 (424) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    ★ 4.7 (18.804) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Große Daten, Data Mining, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop, MongoDB, Modellevaluation, Daten-Pipelines

    ★ 4.5 (13.972) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Datenkompetenz, SQL, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Jupyter

    ★ 4.6 (150.388) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung

    ★ 4.6 (5570) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Grafana, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Softwaretechnik, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Entwicklung

    ★ 4.6 (65.130) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Rmarkdown, Objektorientierte Programmierung (OOP), Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Daten-Ethik, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.8 (179.827) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Prompt Engineering mit Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • IBM Data Management: IBM
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM Datenwissenschaft: IBM
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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