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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenvalidierung, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Analytics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Data Structures in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank-Design, Dashboard, Shiny (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenqualität, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Datenanalyse, A/B-Tests, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2383 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Daten Strategie, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Preprocessing, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenbank-Systeme, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenanalyse, Management von Gesundheitsinformationen, Relationale Datenbanken, Datenvalidierung, Analytics, Datenmodellierung, Elektronische Krankenakte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Apache Hadoop, Big Data, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, Analyse räumlicher Daten, PostgreSQL, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    ArcGIS Desktop for Spatial Analysis: Go from Basic to Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Vector Databases, Data Mapping, Data Access

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management, Daten-Integration, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Datenarchitektur, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicherung, Big Data, Datenanalyse, Analyse, Öffentliche Cloud, Daten Strategie, Daten-Integration, Data-Warehousing, Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Analytics, Cloud-Dienste, Software als Dienstleistung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Data Structures in Python: Google
  • How to Describe Data: University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • GenAI für Datenwissenschaftler: Coursera
  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt
  • Datenmodelle für das Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • ArcGIS Desktop for Spatial Analysis: Go from Basic to Pro: Packt

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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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