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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tensorflow

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Zukunft der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Große Daten, Aufkommende Technologien, Operative Effizienz, Strategische Führung, Prozess-Optimierung, Qualitätsverbesserung, Produktionsprozess, Produktionsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schlanke Methodologien, Nachhaltiges Wirtschaften, Strategische Planung, Aufstrebende Technologien, Abfallminimierung, Schlanke Fertigung, Qualitätsmanagement, Internet der Dinge, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, Nachhaltige Technologien

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Projektmanagement im Gesundheitswesen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entwicklung von Medikamenten, Pandas (Python-Paket)

    2,4
    Bewertung, 2,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Production & Operations: Apply, Analyze & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Computer Vision, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Zukunft der Produktion: Starweaver
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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