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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    L

    LearnKartS

    ChatGPT for Business & Marketing Content

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Writing, ChatGPT, Social Media Content, Marketing Automation, Business Marketing, Copywriting, Email Automation, Writing, Social Media Campaigns, Marketing Communications, Business Ethics, Brainstorming, Content Creation, Content Strategy, Social Media Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Umfragen, Forschungsdesign, Methoden der Forschung, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Schreiben, Zeitleisten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8840 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Mastering Generative AI for Customer Service Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Generative AI Agents, Responsible AI, AI Product Strategy, Generative AI, No-Code Development, ChatGPT, Workflow Management, Email Automation, Customer Analysis, Prompt Patterns, Customer Data Management, Personalized Service, AI Enablement, Customer and Client Support, AI Workflows, Customer Relationship Management (CRM) Software, Emotional Intelligence, Customer Success Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Einführung in Google SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verbraucherverhalten, Zielmarkt, Branding, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Datenanalyse, Optimierung der Suchmaschine, Zielpublikum, Markenbekanntheit, Schlüsselwort-Recherche, Persona Entwicklung, Geschäftsberichte, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie, Social-Media-Strategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.362 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Layout Gestaltung, Nutzerorientierte Gestaltung, Typografie, Gestaltungselemente und -prinzipien, User Experience Design, Mockups, Prototyping, Figma (Design-Software), User-Interface-(UI)-Design, Usability-Tests, Animationen, Farbtheorie, Interaktionsdesign, Technische Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4765 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Technologie-Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Cloud Computing, CI/CD, Amazon CloudWatch, Cloud Computing Architektur, Professionelles Netzwerken, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), AWS CloudFormation, Generative KI, Teamarbeit, Software-Architektur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Cloud Management, Problemlösung, Auszug, Modellierung großer Sprachen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Elektronische Komponenten, Technik, Halbleiter, Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde, Thermisches Management, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Elektronik-Technik

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    4514 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Einheitstest, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), JUnit, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Netzwerkanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Technische Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Graphentheorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7196 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    6720 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8670 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Netzwerk Architektur, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Firewall, Infrastructure as a Service (IaaS), Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16.727 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • ChatGPT for Business & Marketing Content: LearnKartS
  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Mastering Generative AI for Customer Service Excellence: Edureka
  • Einführung in Google SEO: University of California, Davis
  • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google
  • AWS Cloud-Technologie-Berater: Amazon Web Services
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services

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