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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Analyze and Visualize Business Data with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Data Integration, Datamaps, Data Wrangling, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Spreadsheet Software, Storytelling, Management Reporting, Business Analytics, Analytics, Visualization (Computer Graphics)

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Nutzerforschung, JavaScript-Frameworks, Benutzerfreundliches Design, Unix, Javascript, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (24.070) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Software, Matplotlib, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Seaborn

    ★ 4.6 (3347) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14.402) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Webanalyse und SEO, Software zur Datenvisualisierung, Skripting

    ★ 4.7 (14.423) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Software-Visualisierung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    ★ 4.8 (18.427) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    ★ 4.8 (8070) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (11.666) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (17.570) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Datenarchitektur, Digitale Marketing-Kampagnen, Werkzeuge für digitales Marketing, Engagement für Kunden, Social Media Marketing, Marketing für soziale Medien, Aufkommende Technologien, Digitale Werbung, MarTech, Online-Werbung, Strategisches Marketing, Experimentieren, Verbraucherverhalten, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Reise-Mapping, Engagement fördern, Aufstrebende Technologien, Direktmarketing

    ★ 4.7 (23.111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computer Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Java-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Bioinformatik, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Datei-E/A, Softwaretechnik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Analyze and Visualize Business Data with Power BI: EDUCBA
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

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