Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenwrangling, GitHub
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Auszug, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, ChatGPT, Generative KI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Datei-E/A, Software-Visualisierung, Einheitstest, Fehlersuche, Restful API, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Forschung, Business Analyse, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate