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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Risikomanagement, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Datenqualität, Verschlüsselung, Compliance Management, Datenintegrität, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Datenarchitektur, Datensicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Digital Marketing, E-Commerce, Campaign Management, Loyalty Programs, Customer Retention, Marketing, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46.724 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Web Scraping, Restful API, Daten importieren/exportieren, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Software Entwurf, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.732 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Bereitstellung von Anwendungen, Dashboard, Tableau Software, Datenethik, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Netzwerkanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Analytik, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), Histogramm, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Jupyter, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.783 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    366 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.384 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, IBM DB2, Dashboard, Apache Kafka, Datenbanken, Shell-Skript, SQL, Data-Warehousing, Apache Airflow, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Business Intelligence, Auszug, Bash (Skriptsprache), Star Schema

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.412 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera

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