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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.316 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenwrangling, GitHub

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.526 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Auszug, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, ChatGPT, Generative KI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.633 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Datei-E/A, Software-Visualisierung, Einheitstest, Fehlersuche, Restful API, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.035 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.135 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.093 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Forschung, Business Analyse, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.071 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8649 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM

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