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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    Empower School of Health

    Technological advancement in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Health Informatics, Responsible AI, Clinical Research Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Emerging Technologies, Healthcare Industry Knowledge, Digital Transformation, Health Information Management, Health Systems, Health Equity, Information Privacy, Blockchain, Cloud Storage, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 3.9 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Using Rapid Prototyping in the Engineering Design Process

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geometrie, Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Algorithmen, Computergrafik, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    C-Programmierung: Verwendung von Linux-Tools und -Bibliotheken - 7

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Eingebettete Systeme, Befehlszeilenschnittstelle, Tools erstellen, Computer-Programmierwerkzeuge, Abhängigkeitsanalyse, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Linux-Befehle, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Linux, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, System-Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung, Datei-E/A, C und C++, Machen.com, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (102) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • I

    ISAE-SUPAERO

    Grundlagen der Strukturdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Kontrollsysteme, Bauingenieurwesen, Vibrationen, Technische Analyse, Strukturelle Analyse

    ★ 4.2 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Sports: The Approach of a Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

    ★ 4.8 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…202122…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Technological advancement in Healthcare: Empower School of Health
  • Using Rapid Prototyping in the Engineering Design Process: Arizona State University
  • Geometrische Algorithmen: 28DIGITAL
  • 현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션: Northwestern University
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • C-Programmierung: Verwendung von Linux-Tools und -Bibliotheken - 7: Dartmouth College
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Strukturdynamik: ISAE-SUPAERO
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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