Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster
★ 4.8 (2265) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, ChatGPT, OpenAI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (2343) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Verification And Validation, Ideation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
★ 4.8 (10.093) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Führung und Management, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategische Führung, OpenAI, ChatGPT, Business Leadership, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Geschäftsethik, Generative KI, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Prompt-Muster, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft
★ 4.7 (12.107) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, PySpark, Computer Vision, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (22.087) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI
★ 4.8 (8486) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Bildanalyse, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Zwillinge
★ 4.8 (32) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, Context Engineering, AI literacy, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Collaboration, Information Privacy, Productivity, Innovation, Organizational Skills, Business Technologies
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
★ 4.4 (57) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, OpenAI API, Token Optimization, OpenAI, Anthropic Claude, Authentications, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Key Management, Development Environment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.7 (81.754) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Generative adversarische Netze (GANs), Produkt-Roadmaps, Produktentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Lebenszyklus des Projektmanagements, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Produktdesign, Innovation, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Produktstrategie, Prompt-Muster, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (35.600) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate