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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, Command-Line Interface
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Dashboard, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, SQL, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbanken, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Big Data, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Auszug, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, MongoDB, IBM Cognos-Analytik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenstrukturen, Datenbankadministration, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Versionskontrolle, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank Entwicklung, Gespeicherte Prozedur, Unix-Befehle, Auszug, Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL Workbench, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, GitHub
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Platform, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), Cloud-Technologien, Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy, Big Data, Amazon S3, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Auszug
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Dashboard, Datenbankadministration, Daten-Pipelines, Linux-Befehle, SQL, Datenbank Management, Apache Kafka, IBM DB2, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenarchitektur, Datenfluss, Datenbank-Systeme, Daten-Pipelines, Workflow Management, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Middleware, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsanalyse, Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Operative Datenbanken, Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, NumPy, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Deep Learning, Datenbank-Design, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Data-Mining, Data-Warehousing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Infrastruktur, KI-Produktstrategie, Abfragesprachen, Auszug, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle KI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University