Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Datenmodellierung, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Datenstrukturen, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Content Management Systeme, No-Code-Entwicklung, WordPress, Full-Stack Web-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, C (Programming Language), System Programming, Unix, Virtualization, Data Integrity, Debugging, File I/O, Linux, Performance Tuning, Distributed Computing, Data Storage, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Security, Computer Hardware, Scalability, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Independent Thinking, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Semiconductors, Linear Algebra, Probability Distribution, electromagnetics, Probability, Differential Equations, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Modeling, Experimentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Innovation, Nachhaltige Entwicklung, Governance, Engagement von Stakeholdern, Analyse, Verbraucherverhalten, Fallstudien, Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Sozioökonomie, Nachhaltiges Wirtschaften, Entwicklung der Gemeinschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Embeddings, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Data Analysis, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Factors, Human Factors Engineering, Accident Prevention, Hazard Analysis, Human Machine Interfaces, Usability, Design Reviews, Systems Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Personal Development, Growth Mindedness, Initiative and Leadership, Personal Attributes, Accountability, Leadership, Resilience, Visionary, Goal Setting, Social Impact
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Verifizierung und Validierung, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Simulationen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, JUnit, Test Case, Testability, Software Testing, Software Development, Software Engineering, Java Programming, Java
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden